Native Bayes Classifier

在 Sat 22 August 2015 发布于 ML 分类

1.概率

某个试验的样本空间为\(S\)。对应于其中任一事件\(E\)。记\(P(E)\),它满足如下3个公理

公理1: \(0 <= P(E) <= 1\)

公理2: \(P(S) = 1\)

公理3: 对任一列互不相容的事件\(E_1,E_2\), ...(即如果\(i \neq j\)\(E_IE_J\neq\phi\)),有

$$P(\bigcup_{i=1}^{n}E_i) = P(\sum_{i=1}^nE_i)$$

就称\(P(E)\)为事件\(E\)的概率

2 …

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